# 给你两个整数 x 和 y ，表示你在一个笛卡尔坐标系下的 (x, y) 处。同时，在同一个坐标系下给你一个数组 points ，
# 其中 points[i] = [ai, bi] 表示在 (ai, bi) 处有一个点。当一个点与你所在的位置有相同的 x 坐标或者相同的 y 坐标时，我们称这个点是 有效的 。
#
# 请返回距离你当前位置 曼哈顿距离 最近的 有效 点的下标（下标从 0 开始）。
# 如果有多个最近的有效点，请返回下标 最小 的一个。如果没有有效点，请返回 -1 。
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# 两个点 (x1, y1) 和 (x2, y2) 之间的 曼哈顿距离 为 abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2) 。
#
# 示例 1：
# 输入：x = 3, y = 4, points = [[1,2],[3,1],[2,4],[2,3],[4,4]]
# 输出：2
# 解释：所有点中，[3,1]，[2,4] 和 [4,4] 是有效点。有效点中，[2,4] 和 [4,4] 距离你当前位置的曼哈顿距离最小，
# 都为 1 。[2,4] 的下标最小，所以返回 2 。
#
# 示例 2：
# 输入：x = 3, y = 4, points = [[3,4]]
# 输出：0
# 提示：答案可以与你当前所在位置坐标相同。
#
# 示例 3：
# 输入：x = 3, y = 4, points = [[2,3]]
# 输出：-1
# 解释：没有有效点。
#
# 提示：
# 1 <= points.length <= 104
# points[i].length == 2
# 1 <= x, y, ai, bi <= 104


class Solution:
    def nearestValidPoint(self, x: int, y: int, points: List[List[int]]) -> int:
        ans = (-1, 10 ** 10)
        for id, point in enumerate(points):
            i, j = point
            if i == x or j == y:
                distance = abs(i - x) + abs(j - y)
                if distance < ans[1]:
                    ans = (id, distance)
        return ans[0]
